文丨文雨
2024年，黄仁勋在英伟达GTC大会上将大语言模型、具身智能、AI for Science并列为AI三大关键方向。
对于前两者，全世界现在几乎已人尽皆知，但对于AI for Science，恐怕绝大多数人连听都没听过。
【改变人类的科学范式】
AI for Science，即人工智能驱动科学研究，也就是用AI来替代人力做科学研究。
在此之前，人类的科学研究先后历经实验科学（经验范式）、理论科学（理论范式）、计算科学（计算范式）、数据科学（数据驱动范式）四个阶段，其中前两个阶段由人类完全主导，靠的是人类自身的感知与智力，后两个阶段中计算机成为关键助手，但仍由人类驱动和主导。
AI for Science是一个全新的跨越和突破，AI介入使得科学研究又快、又好、又省钱，过去一项新技术需要用10年花10亿块钱才能开发出来，现在可能用1年花1亿块钱就能搞定。比如今年5月
