文: Web3天空之城 | 未经许可不得转载
[城主说]这次最新的超长篇访谈深入探讨了人工智能的前沿领域。谷歌DeepMind的领导者德米斯·哈萨比斯与Lex·弗里德曼讨论了他关于自然模式可学习性的猜想、AI在模拟物理世界（如流体动力学）和创造交互式游戏世界中的巨大潜力。对话还涵盖了通往通用人工智能（AGI）的路径、其定义与测试方法，以及AI对科学、能源、经济和人类未来的深远影响。
核心观点
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• 任何在自然界中可以进化或生成的模式，原则上都可以被经典的机器学习算法有效发现和建模。
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• AI在模拟物理现象（如视频生成模型VEO）和创造动态、个性化的开放世界游戏方面展现出惊人潜力。
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• 实现AGI不仅需要计算规模的扩展，还可能需要类似AlphaGo的“第37步”那样的研究突破，并需解
